基于因子分析和沿海地区对比的江苏省海洋产业竞争力评价

0 引言

党的十九大提出“加快建设海洋强国”,海洋经济的发展对海洋强国建设的推动作用不容小觑,海洋产业的重要性逐渐凸显。海洋产业竞争力评价即通过收集相关数据和运用实证模型,对海洋产业的发展状况进行分析,并对未来海洋产业的发展趋势做出预测。江苏省海岸线较长,人口众多,是我国经济较发达省份和海水产品进出口大省,海洋产业的发展需求极为迫切。海洋产业竞争力评价的方法很多,本研究基于已有研究成果,通过构建因子模型,对江苏省海洋产业竞争力进行评价,并根据存在的问题提出发展建议,以期促进江苏省海洋经济的稳步、快速和科学发展。

1 文献综述

国内学者从不同的视角对海洋产业竞争力进行分析和评价,主要内容包括研究方法、指标选取和分析领域等。姚晴晴[1]选取我国沿海11个省(直辖市、自治区)的数据,运用因子分析法,提出影响海洋产业竞争力的3个因子并计算相应因子的占比,为海洋产业发展中出现的问题提供解决途径;丁攀[2]选取2007—2011年上海市8个基本海洋产业的相关数据,运用矩阵模型进行实证分析,并运用熵值法描述上海海洋产业竞争力的来源和趋势,提出海洋科技发展对海洋产业发展的重要作用,并根据实证分析结果提出海洋科技发展对策;严筱[3]从海洋产业及其竞争力等相关概念入手,运用因子分析法和回归分析法,对2007—2017年我国海洋产业竞争力进行研究,通过计算因子综合得分,得出我国沿海11个省(直辖市、自治区)的海洋产业竞争力排名,最终得出影响我国海洋产业竞争力的五大因子;郭萌雨[4]以现代海洋产业理论为基础,通过全面构建评价指标体系和运用可变模糊识别模型,对2001—2011年我国沿海11个省(直辖市、自治区)的现代海洋产业竞争力进行评价,并提出各地在快速发展海洋产业的同时,应结合本地资源和时事政策,探索促进自身升级的发展路径;王蓓等[5]建立由4个二级指标和27个三级指标组成的海洋经济竞争力指标体系,比较我国沿海11个省(直辖市、自治区)的海洋经济竞争力;朱金勋等[6]以北部湾海洋城市为研究对象,运用层次分析法对比分析其海洋产业竞争力,得出3个核心区的发展状况,并提出挖掘北部湾核心区发展潜力的建议;吴晓祥等[7]基于A HP-模糊综合评价法建立多级指标,对我国海洋渔业的国际地位进行准确定位。

本研究运用因子分析法,对江苏省海洋产业竞争力进行评价,并探讨其主要影响因子,这在已有文献中尚未有先例。

2 江苏省海洋产业发展状况

2. 1 海洋资源和海洋经济

江苏省是我国海洋经济较发达地区,海洋产业的发展优势明显。在海洋空间资源方面,江苏省滩涂面积约占全国滩涂总面积的25%,居全国首位,其是江苏省重要的土地储备资源;在海洋生物资源方面,江苏省海洋生物种类繁多,拥有各种大型渔场;在海洋能源资源方面,江苏省海洋矿产资源种类较多,太阳能和风能等海洋可再生资源的储备相当丰富;在地理区位方面,江苏省位于我国沿海地区中部,是“21世纪海上丝绸之路”和长江经济带的交汇处;在基础设施方面,江苏省拥有亿吨以上的沿海泊位,公路、水路和铁路纵横交织,交通便利发达。

江苏省丰富的海洋资源和完善的基础设施为其海洋经济发展提供有力支撑。目前江苏省海洋产业已由以传统种植业、捕捞业和盐业为主转变为三次产业协同发展的格局。2016年江苏省海洋生产总值约为6 607亿元,其中海洋第一产业、海洋第二产业和海洋第三产业的产值分别约为434亿元、3 291亿元和2 882亿元,分别约占海洋生产总值的6. 6%、49. 8%和43. 6%。

2. 2 海洋产业

2. 2. 1 海洋第一产业

2016年江苏省海洋第一产业的产值约为434亿元,同比增长7. 3%。海洋捕捞和远洋捕捞产量增长显著,而海水养殖产量相对减少,海洋捕捞、远洋捕捞和海水养殖产量在全国范围内处于中游位置。截至2016年,江苏省设有6个中心渔港和5个一级渔港,海水养殖面积约占全国海水养殖总面积的8. 5%。总体来说,江苏省海洋第一产业的发展平稳,但仍须加大重视力度。

2. 2. 2 海洋第二产业

2016年江苏省海洋第二产业的产值约为3 291亿元,同比增长7. 1%。盐田面积由2015年的29 556 hm2增至39 175 hm2,约占全国盐田总面积的10%;海盐产量约为72. 1万t,同比减少12万t,在全国范围内处于中游位置;海洋化工产品产量约为38. 4万t,同比下降非常明显;海洋船舶的造船完工量约为1 493. 3万综合吨,约占全国总量的41. 4%;海洋原油和海洋天然气产量均保持低速增长。

近年来,江苏省建立以海洋油气勘探、海上风电、海水水质评价和海洋废弃物处理等为主体的海洋战略性新兴产业体系,对全省海洋生产总值的贡献率超过10%。其中,2016年海上风电新增装机数量为126台,累计装机容量为1 205. 9 M W,居全国首位。

2. 2. 3 海洋第三产业

2016年江苏省海洋第三产业发展状况较好,但受国际需求减弱和价格下跌等因素影响,海上航运业仍处于低迷状态。海洋旅客运输量、周转量和客货吞吐量分别为5万人、0. 4万人和28 058万t;水路国际标准集装箱运量为499万TEU,同比增长7. 5%;港口国际标准集装箱吞吐量为490万TEU,同比降低5. 4%。与此同时,江苏省海洋经济的发展促进涉海就业和滨海旅游业的发展,旅行社和星级饭店的数量有所增加。

3 实证分析

3. 1 数据来源和评价指标

本研究选取2016年江苏省、天津市、河北省、辽宁省、上海市、浙江省、福建省、山东省和广东省的相关数据,数据来源于2017年《中国海洋统计年鉴》和《中国渔业统计年鉴》,经整理和处理得到因子分析模型所需数据。参考已有文献对竞争力评价指标体系的构建[8- 11],结合地区实际情况以及数据的有限性和可靠性,建立包含3个一级指标和9个二级指标的海洋产业竞争力评价指标体系(表1)。

表1 海洋产业竞争力评价指标体系

table

3. 2 因子分析

3. 2. 1 数据和指标检验

对选取的数据进行K M O和Bartlett检验,其中:K M O为0. 524,大于0. 5的检验标准,表明相关数据适合建立因子模型;Bartlett概率值为0,表明评价指标之间的相关性较强。因此,本研究选取的样本适合进行因子分析。

此外,经方差检验,每个评价指标变量的公因子方差均大于0. 5,表明所选择的公因子能较好地反映各项评价指标变量的原始信息。

3. 2. 2 提取公因子

根据原有变量的相关系数矩阵,利用SPSS 17. 0软件,对可能影响海洋产业竞争力的9个评价指标进行主成分分析,得出公因子的特征值和方差贡献率。选取特征值大于1的因子,并提取3个公因子作为主因子,这3个主因子的特征值分别为4. 293、1. 776和1. 650,其方差贡献率分别为47. 696%、19. 737%和18. 334%。采用最大方差对3个主因子进行旋转,其累积贡献率为85. 767%(大于85%)。

3. 2. 3 计算因子得分

根据主成分分析法,得出因子得分系数矩阵(表2)。

表2 因子得分系数矩阵

table

将3个主因子分别设置为F 1F 2F 3,根据得分表示各因子之间的函数关系。经过因子提取和因子旋转等过程,确保提取的3个主因子之间不再存在线性相关关系,可写成得分函数:

F 1=- 0. 172X 1- 0. 046X 2+ 0. 085X 3+

0. 267X 4+ 0. 258X 5+ 0. 250X 6+

0. 051X 7+ 0. 184X 8+ 0. 090X 9 F 2= 0. 013X 1+ 0. 488X 2- 0. 092X 3+

0. 001X 4+ 0. 005X 5- 0. 034X 6+

0. 403X 7- 0. 123X 8- 0. 419X 9 F 3= 0. 688X 1+ 0. 077X 2+ 0. 365X 3-

0. 170X 4- 0. 150X 5- 0. 118X 6-

0. 001X 7+ 0. 163X 8+ 0. 117X 9

将9个样本地区的原始变量数据分别代入上述3个函数式,分别获得各自对应的3个主因子的得分和排名。根据每个主因子的特征值占3个主因子特征值之和的比例,即3个主因子各自的权重进行加权求和,计算公式为:

formula

式中:F 1iF 2iF 3i分别表示地区海洋产业竞争力的影响因子得分; F i表示海洋产业竞争力的综合水平;W 1W 2W 3分别为3个主因子的方差贡献率,即47. 696、19. 737和18. 334,且W 1+ W 2+ W 3= 85. 767。

地区海洋产业竞争力受这3个主因子的影响, 3个主因子分别从不同方面反映地区海洋产业竞争力,因此须将3个主因子相结合才可做出客观评价。本研究以3个主因子的方差贡献率为权重进行加权计算,代入公式可得:

F i= 0. 556 F 1i+ 0. 230F 2i+ 0. 214 F 3i

主因子的综合得分越高,表示该因子的影响力越大。计算结果如表3所示。

表3 样本地区的主因子得分和排名

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3. 3 实证分析结果

从9个样本地区的主因子综合得分和排名来看:广东省的海洋产业竞争力最强;山东省以0. 01分之差位居第二;辽宁省超过上海市排名第三,表明其海洋产业进入快速发展的阶段;天津市和河北省排名靠后;江苏省排名第四,但与前三名的得分差距较大,表明江苏省海洋产业虽发展态势良好,但与海洋产业发展水平较高的地区相比仍存在较大差距,发展空间和潜力巨大。值得注意的是,山东省各主因子的得分均排名靠前,其海洋产业发展模式和策略值得学习和借鉴。

从江苏省3个主因子的得分和排名来看:①第一主因子是经济总量和科研水平,江苏省排名第四,仅次于广东省、山东省和上海市,表明江苏省海洋产业发展的经济总量和科研水平较高。②第二主因子是贸易和增长率,江苏省排名第三,这是由于江苏省盐田面积广阔,且集中大量风电和水电项目,提升海洋生产总值占地区GDP比重;但江苏省的海盐产量和海洋化工产品产量有所下降,这是拉低该因子得分的重要因素。③第三主因子是海水产品产量,江苏省排名第八,这是江苏省的综合得分未能进入全国前三名的主要因素。海洋捕捞包括近海捕捞和远洋捕捞,江苏省的远洋渔业较其他地区发展缓慢,再加上海水养殖面积缩小和渔民退捕转型等的影响,海水产品综合产量较低。

4 发展建议

4. 1 发展海洋科学技术

江苏省以建设海洋强省为发展目标,科学技术是第一生产力,海洋科技是促进海洋产业发展的重要推动力。应加强对海洋油气勘探项目、海上风电和潮汐电站项目以及海洋污染物优化处理项目等的建设和跟进,在保护海洋生态环境和保证海洋可持续发展的基础上发展海洋产业经济。

4. 2 优化海洋产业结构

稳定海洋第一产业的发展步伐,政府可给予渔民一定的政策优惠或补贴,指导渔民科学养殖和捕捞,实现海水产品产量的持续增长。拓展海洋第二产业的发展领域,在水产品加工业、海洋矿业和海洋油气业等传统产业的基础上,增加海洋生物医药业和海水综合利用业等新兴产业。挖掘海洋第三产业的发展潜力,重点发展旅游业,培养专业旅游人才,解决旅游景点单一、旅游模式相似和旅游管理松散等问题,充分开发利用得天独厚的自然景观,实现产业之间的协调发展。

4. 3 开发海洋特色资源

充分利用海洋能、风能和潮汐能等海洋可再生资源,将其转化为生产和生活所需电能,减少原油消耗,引领产业发展。充分利用海洋自然景观资源,在发展特色旅游业创造经济效益的同时,增加沿海地区就业率,提高资本利用率,扩大海洋利益的辐射圈。

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