基于产业结构优化的我国海洋渔业发展

0 引言

海洋渔业是海洋产业的重要组成部分,对促进海洋经济发展发挥重要作用。近年来我国海洋渔业快速发展,但盲目扩大规模和加大投入的负面效应也逐渐显现(如海洋环境污染),导致生物多样性和海水产品质量降低等,制约海洋经济和海洋生态环境的可持续发展,产业结构优化具有重要性和紧迫性。

产业结构优化的基本要求包括人力、资金和技术等方面的投入。郑玉^[1]提出人力资本的集聚效应对产业结构优化有显著影响;张红智等^[2]采用GM M模型,分析多样性和专业化对渔业产业结构优化的影响;张冯雪^[3]提出绿色金融和企业管理决策对碳交易的影响较大。

1 我国海洋渔业

我国拥有广阔的海域,沿海地区纵跨热带、亚热带和温带,海洋渔业资源种类繁多。海洋渔业是我国海洋产业的重要组成部分,对国民经济增长发挥重要作用,不仅提供具有丰富蛋白质的海水产品,而且提高渔民收入。

改革开放以来,我国海洋渔业发展取得显著成就,不仅体现在产量和产值的提高,而且体现在产业结构的优化,即海水养殖占比超过海洋捕捞。2012—2016年我国海洋渔业生产总值、海水养殖产值和海洋捕捞产值均呈上升趋势,其中海水养殖产值比海洋捕捞产值的上升趋势更明显。与此同时,我国海洋渔业的发展也受到一系列因素的制约:一方面,相关国际渔业协定的生效以及我国伏季休渔和捕捞配额制度的实施显著降低海洋渔业产量;另一方面,由于环境污染和过度捕捞,海洋渔业资源面临枯竭,发展优势逐渐丧失。因此,我国海洋渔业发展已进入产业结构优化的关键时期,即从传统资源依赖型的发展模式转变为三次产业协调型的多元化、现代化、规模化和信息化的发展模式。

2 海洋渔业产业结构优化的影响因素

本研究基于面板数据回归模型,分析我国海洋渔业产业结构优化的影响因素,回归模型为:

式中:y it为被解释变量;x kit为解释变量k对于个体i在时期t的观测值;γt为待估计的未知截距;βk为总体回归系数;u it为随机扰动项。

y it即海水养殖与海洋捕捞的产值之比,该比值越高,表明海洋渔业由传统捕捞向现代养殖的转变越大,体现海洋渔业产业结构优化的进程。x kit选取海水养殖与海洋捕捞的增加值之比(x ₁)、海水养殖与海洋渔业的从业人员数量之比(x ₂)以及海水养殖与海洋捕捞的加工量之比(x ₃)。

面板数据回归模型分为固定效应回归模型和随机效应回归模型,经Hausman检验,采用更加适合的固定效应回归模型。选取我国华南地区的广东省、广西壮族自治区和海南省的面板数据,数据来源于2012—2016年《中国渔业统计年鉴》。经相关性检验,x ₃与x ₁具有很强的相关性,因此剔除x ₃以保证模型的稳定性。采用Stata 15. 0软件,根据上述模型进行回归分析,回归结果如表1所示。

根据回归结果,R ²= 0. 88,表明固定效应回归较显著;由于P< 0. 05,即在5%的显著性水平下,被解释变量与2个解释变量之间存在线性相关关系。①海洋渔业产业结构优化与x ₁(海水养殖与海洋捕捞的增加值之比)存在正相关关系,即海水养殖增加值占比越高,海洋渔业产业结构优化越快。②海洋渔业产业结构优化与x ₂(海水养殖与海洋渔业的从业人员数量之比)存在负相关关系,即海水养殖从业人员数量占比越低,海洋渔业产业结构优化越快;这是由于技术创新、资金投入和管理高效,现代养殖业得以发展,养殖企业的自动化和规模化经营使所需的劳动力减少。

综上所述,应加快海水养殖技术的研发和成果转化,提高海水养殖增加值;促进养殖企业形成最佳规模,从而降低生产成本和增加利润空间,向市场提供物美价廉的海水产品。

在海洋渔业产业结构优化的过程中,先进科技是基础条件和重要支撑,主要包括3个方面:①加大海洋渔业科技创新和推广力度,提高从业人员的技术水平和业务素质,积极落实海洋渔业科技入户,将先进技术转变为切实生产力;②完善水产良种繁育、病虫害防治、滩涂养殖和养殖管理等海水养殖技术;③提高海水产品的附加值和精深加工水平,改进产品包装、保鲜、存储和物流技术,满足市场需求。

3 结语

海洋渔业涉及政府、市场和海洋环境等多方面,是复杂的经济系统,其产业结构优化应加快推动海水养殖技术、管理和设备的进步,亟须人力、资金和技术等方面的支持。未来应进一步建立评价指标体系,对我国海洋渔业产业结构优化水平进行科学评价。